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维护一个值是最右端，比如43210，那么一开始的r就是4，就是从这里到下标为4的就是一整块，但是中间可能有超过4的，比如453210，那么在中间的过程中就会更新成5，那么一直到5才是一块。这类似于我们在扫描数组时动态维护一个区间的结束点。
具体来说，我们可以这样想：我们需要为每个位置i确定它最终应该属于哪个子块。为了找到这些子块，我们可以使用一个变量r，它表示当前应该属于同一子块的最右端位置。
举个例子，假设i=0时，当前元素的值是4，我们将r设置为4，因为4比之前所有的值都大。i=1时，元素的值是5，比r大，所以r也更新为5。接着，i=2，发现元素是3，比r小，r保持不变。i=3时，元素是2，比r小，依然不更新。i=4时，元素是1，比r小，此时i等于r（4），所以我们需要将这作为一个子块结束，计数器res加1。
当i=5时，元素是0，同样比r=5小，所以不会改变r。i=5的时候，i等于r=5，所以又形成了一个子块，res加1。最终，整个数组可以被分成了3个子块。
这个思路的关键在于：每当i等于当前的r值时，我们就找到了一个完整的子块，这样我们就可以停下来数一下块的数量。这种方法省去了传统区间划分的麻烦，同时代码也变得非常简洁。
整块代码如下：
class Solution { public: int maxChunksToSorted(vector
&arr) { int res = 0; int r = 0; for(int i = 0; i < arr.size(); ++i) { r = max(arr[i], r); if(i == r) res++; } return res; } }转载地址：http://zajuk.baihongyu.com/